Руководства, Инструкции, Бланки

Ср 3-6 Руководство img-1

Ср 3-6 Руководство

Рейтинг: 4.9/5.0 (1601 проголосовавших)

Категория: Руководства

Описание

Паспорт СР3-6 Рейсмусовый односторонний станок (Ставрополь)

Паспорт СР3-6 Рейсмусовый односторонний станок (Ставрополь)

Наименование издания: Руководство к станку
Выпуск издания: Станкостроительный завод "Красный Металлист", г.Ставрополь
Год выпуска издания: -
Кол-во книг (папок): 1
Кол-во страниц: 30
Стоимость: Договорная
Описание: Полный комплект документации


Содержание:
1. Назначение и область применения станка
2. Распаковка и транспортировка
- Схема транспортировки станка
3. Фундамент станка и установка
4. Паспорт станка
Общие сведения
Основные данные
- Габарит станка в плане и план фундамента чертёж
Сведения о ремонте станка
Изменения в станке
Ведомость комплектации
5. Краткое описание конструкции и работы станка
- Общий вид станка чертёж
Общая компоновка станка
Особенности отдельных узлов станка
- Кинематическая схема станка
- Станина чертёж
- Стол чертёж
- Валик падающий передний чертёж
- Прижимы чертёж
- Вал ножевой чертёж
- Приспособление для установки ножей чертёж
6. Электрооборудование станка
- Принципиальная электрическая схема станка
Спецификация покупного электрооборудования
7. Смазка станка
Указания по обслуживанию смазочной системы станка
- Схема смазки станка
Спецификация к схеме смазки станка
8. Подготовка станка к первоначальному пуску
9. Настройка и наладка станка
Установка ножей к ножевому валу
Установка переднего и заднего прижимов, переднего и заднего подающих валиков
10. Регулирование станка
Регулирование положения верхних подающих валиков
Регулирование прижимов
Регулирование стола
Регулирование поддерживающих валиков стола
Регулирование натяжения клиновых ремней привода ножевого вала
Регулирование натяжения цепи привода подачи
Регулирование тормоза ножевого вала
11. Гарантия Главное меню

Другие статьи

Станок рейсмусовый СР3-6 купить по цене 45000 руб

Станок рейсмусовый СР3-6

721 $ 45 000 руб.

Промышленный рейсмусовый станок б/у модели СР3-6 предназначен для плоскостного строгания досок, брусков, щитов в заданный размер по толщине. Жесткая, литая станина коробчатого типа хорошо гасит вибрацию и сверху закрыта звукопоглощающим кожухом с эксгаустерной воронкой.

  • Применение
  • Особенности
  • Технические характеристики
Применение Станок рейсмусовый СР3-6

Изготовитель: «Красный Металлист» г. Ставрополь, год выпуска - 1969 г. Промышленный рейсмусовый станок б/у модели СР3-6 предназначен для плоскостного строгания досок, брусков, щитов в заданный размер по толщине. Жесткая, литая станина коробчатого типа хорошо гасит вибрацию и сверху закрыта звукопоглощающим кожухом с эксгаустерной воронкой. На станине установлены следующие узлы и механизмы: - Двухножевой вал с приводом от электродвигателя через клиноременную передачу; - Механизм подачи с цепным приводом от отдельного электродвигателя на 2 верхних подающих вальца. Передний верхний валец выполнен рифленым, задний - гладким. Скорость подачи от 8 до 24 м/мин обеспечивается бесступенчатым вариатором. - Стол чугунный коробчатый формы имеет механизм ручного перемещения с приводом от маховика. На столе установлены направляющие и два гладких ролика. Для устранения эффекта "подрезки" краев заготовки ролики выполнены регулируемыми по высоте; - Когтевая защита(чугунная), предотвращающая выброс заготовки установлена перед подающими роликами; - Прижимные элементы обеспечивающие качественную обработку материалов. Для предупреждения сколов древесины в месте выхода ножа для подпора волокон установлен передний прижим.

Особенности Станок рейсмусовый СР3-6

Промышленный рейсмусовый станок б/у модели СР3-6 предназначен для плоскостного строгания досок, брусков, щитов в заданный размер по толщине. Жесткая, литая станина коробчатого типа хорошо гасит вибрацию и сверху закрыта звукопоглощающим кожухом с эксгаустерной воронкой.

Технические характеристики

Ср 3-6 руководство

IPEYE-DMA1.3-SR-3.6-01
  • БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА ПО МОСКВЕ
    ПРИ ЗАКАЗЕ ТОВАРОВ

    Бесплатная доставка в пределах МКАД/КАД по Москве/Санкт-Петербургу или до транспортной компании товаров В наличии на сумму от 5000 руб. или любых товаров от 20 000 рублей.
  • ДО 700 РУБЛЕЙ В ПОДАРОК

    Описание IPEYE-DMA1.3-SR

    IPEYE-DMA1.3-SR - компактная антивандальная IP-камера IPEYE-DMA1.3-SR-4.2-01 из серии MINI, это отличное экономичное решение для организации круглосуточного видеонаблюдения как внутри помещения так и на улице, при любых условиях освещенности. Модель оснащена современным сенсором с прогрессивным сканированием, фиксированным объективом, подсветкой и аудиовходом. Использование современного 1,3 Мп CMOS сенсора Aptina позволяет получить четкое и чистое изображение в разрешении 1280*960 точек. Благодаря работе механического ИК-фильтра, ИК-подсветки и наличию режима день/ночь, видеокамера обеспечивает хорошее качество изображения как днем, так и ночью. Днем ИК-фильтр отсекает часть светового излучения, корректируя цветопередачу, а ночью включается ИК-подсветка.

    IP камера исполнена в миниатюрном антивандальном корпусе который обеспечивает защиту от внешних атмосферных воздействий (пыль, вода). Камера прекрасно работает в диапазоне температур от -40 до 50 градусов Цельсия. Благодаря аудиовходу к камере можно подключить внешний микрофон и осуществлять запись звука на объекте видеонаблюдения. Формат Н.264 позволяет более эффективно использовать сетевые ресурсы, уменьшая трафик. Просмотр архивных записей или видео онлайн может быть осуществлен через стандартный веб-браузер или с помощью бесплатного фирменного программного обеспечения, поставляемого в комплекте, с возможностью записи по расписанию, движению и т.д. Камера поддерживает ПО, работающее по стандарту Onvif. Также возможно подключение по протоколу RTSP. Кроме этого IP

    Камера IPEYE-DMA1.3-SR имеет встроенный облачный сервис IPEYE. Благодаря этому можно легко организовать онлайн видеонаблюдение через интернет, а так же хранение видеоархива в облаке. За счет уникальной технологии, разработанной в компании АЙПИАЙ, вам не потребуется статический IP адрес, настройка DDNS и установка дополнительного программного обеспечения. Простое добавление камеры в облако производится в несколько действий, а использование мобильных приложений (Android, iOS) позволит контролировать ситуацию из любой точки мира, где есть интернет. Российский разработчик. Сделано в Санкт-Петербурге. Гарантия 3 года.

    Технические характеристики IPEYE-DMA1.3-SR
    • Единица измерения: 1 шт
    • Габариты (мм): 80x80x90
    • Масса (кг): 0.35
    • Сенсор - 1/3” Aptina AR0130 High-resolution CMOS Sensor, День/Ночь
    • Разрешение - 1.3 Mpix 1280x960
    • Чувствительность - 0,1 лк (день)/0,01 лк (ночь)
    • Объектив - На выбор 3.6мм (по умолчанию), 2.8мм, 4.2мм, 6мм, 8мм
    • Угол обзора по горизонтали - 4.2мм - 57°, 3,6мм - 64°, 6мм - 41°, 8мм - 32°
    • Дополнительно - Электромеханический ИК-фильтр, прогрессивное сканирование, цифровое увеличение
    • Светодиоды - ИК-светодиоды
    • Управление - По датчику освещенности
    • Длина волны - 850 нм
    • Дальность - До 20 м
    • Формат сжатия видео - H.264
    • Видеопоток - Два потока. Основной 1280x960 и ниже, Дополнительный 720x576 и ниже.
    • Разрешение/Скорость кадров - 1280x960 - 16 к/с, 1280х720 - 20 к/с
    • Скорость передачи - 50 кб/c
    8 Mб/c
  • Звук - Да, аудиовход
  • Формат сжатия аудио - AAC, G.711
  • Карта памяти - Нет
  • Экранное меню, возможности ПО - Имя камеры, дата, время, скорость потока, поворот, переворот, отражение, видеомаска (до 4 зон), запись по движению
  • Порты - RJ45 10M/100M Ethernet port
  • Оповещения - По E-Mail/FTP/Browser/ПО/
  • PC Браузер - IE 6.0 и выше, Chrome, Opera, Mozilla и др.
  • Мобильный Браузер - iPhone/Android
  • Сетевые протоколы - RTSP, RTMP, FTP, PPPoE, DHCP, TCP/IP, HTTP, UDP, SMTP, SIP, DDNS, DNS, PPTP, VPN
  • ONVIF протокол - Поддерживается
  • Поддержка шифрования - WEP/WPA/WPA2
  • Пользователи - Одновременный просмотр до 10 пользователей
  • 3D-DNR - Да
  • Питание - 12V/0,5A
  • PoE питание - Нет
  • Рабочий диапазон температур - От -40 до +50°С
  • Размеры - 80x90мм
  • Вес - 347 гр.
  • Документация IPEYE-DMA1.3-SR-3.6-01 Параметры IPEYE-DMA1.3-SR-3.6-01

    Руководство по эксплуатации рейсмусовый станок ср3-6

    edmobxr Руководство по эксплуатации рейсмусовый станок ср3-6

    Уважаемые Господа! 28.12.2014г. приобрел Рейсмусовый станок DH 330 (Metabo). Вместе с тем не

    Продам рейсмусовый станок - stanoks.com

    ОПИСАНИЕ. Рейсмусовый станок jet jwp-12 10000840m – это портативная установка для

    Рейсмусы, рейсмусовый станок

    Продам рейсмусовый станок. Продам рейсмусовый станок - здесь содержится большое

    Рейсмусовые станки: цена

    По вашему запросу ничего не найдено. Введите другое слово или воспользуйтесь

    Станок рейсмусовый JET JWP-12

    Паспорт и Руководство по эксплуатации Токарно Винторезного Станка ТВ-4 Дубновский

    Бензопила Husqvarna 142 365 137 серии

    Рейсмусовый станок ср6-9 является наиболее распространненым рейсмусом на всей
    В статье пойдет речь о бензопиле Husqvarna 142 365 137 серии, методике использования
    Рейсмусовый станок Мастер-Универсал РС1500 и другие Деревообрабатывающие станки в
    Подбор вальцегибочных станков по параметрам; Вальцегибочные машины (Россия)
    информация. Рейсмусовый станок – оборудование, предназначенное для обработки

    Ср 3-6 руководство

    Заларинский
    Агропромышленный
    Техникум

    Механизация сельского хозяйства


    Срок обучения: На базе 9 классов со сроком обучения 3 года 10 месяцев
    Квалификация: техник-механик (тракторист-машинист с/х производства, водитель категории «С»)

    Тракторист-машинист сельскохозяйственного производства


    Срок обучения: На базе 9 классов со сроком обучения 2 года 10 месяцев
    Квалификация: тракторист-машинист с/х производства; водитель автомобиля категории «С»

    Мастер по лесному хозяйству


    Срок обучения: На базе 9 классов со сроком обучения 2 года 10 месяцев
    Квалификация: Лесовод, Водитель категории «С»


    Срок обучения: На базе 9 классов со сроком обучения 2 года 10 месяцев
    Квалификация: контролер - кассир; продавец продовольственных товаров; продавец непродовольственных товаров


    Срок обучения: На базе 9 классов со сроком обучения 2 года 10 месяцев
    Квалификация: Повар, Кондитер

    Документационное обеспечение управления и архивоведение


    Срок обучения: На базе 11 классов со сроком обучения 1 год 10 месяцев
    Квалификация: Специалист по документационному обеспечению управления, архивист

    День Знаний остался позади: торжественная линейка, букеты цветов, чуть растерянные глаза первокурсников,…

    26 МАЯ 2016 года в «Заларинском агропромышленном техникуме» прошел чемпионат профессионального…

    16-18 мая 2016 г. г.Братск встречал 1 летнюю Спартакиаду обучающихся профессиональных образовательных…

    14 мая на базе нашего техникума, прошла военно-патриотическая игра «Зарница», среди образовательных…

    12 мая 2016 студенты 58 и 77 группы совместно с преподавателями и мастерами ГАПОУ ИО «ЗАПТ» филиал…

    Торжественное мероприятие, посвященное 71 годовщине Великой Отечественной войне состоялось на площадке…

    В ГАПОУ ИО «Заларинский агропромышленный техникум» стало традицией…

    С целью привлечения внимания населения к общественным ценностям, патриотизму, гражданственности,…

    Адресная помощь волонтерского отряда студентов 1 и 2 курсов филиала «Новонукутский» ветеранам Великой…

    УВАЖАЕМЫЕ ВЕТЕРАНЫ, ТРУЖЕНИКИ ТЫЛА, ДЕТИ ВОЙНЫ! КОЛЛЕКТИВ И СТУДЕНТЫ НАШЕГО ТЕХНИКУМА ОТ ВСЕЙ ДУШИ…

    22 апреля 2016г. в нашем образовательном учреждении прошло ежегодное мероприятие «День открытых дверей», цель…

    9 апреля 2016 года в спортивном зале физкультурно – спортивного центра им. И.С. Ярыгина пгт. Шушенское прошел…


    Руководство к практическим занятиям_формат

    / Руководство к практическим занятиям_формат

    УДК 636.082 (075.8)

    В.В.Шмайлов. Руководство к практическим занятиям по генетике сельскохозяйственных животных. 2-е изд. перераб. и доп.

    Методическое пособие, 2008.- / Изд.-ство БГСХА.

    В руководстве приведены краткие сведения об основных биометрических показателях, методах их вычисления и использования. В него включены лабораторные работы по цитогенетике и гибридологическому анализу. В пособии дано теоретическое обоснование закономерностей наследования признаков при половом размножении, сцепленного наследования признаков, молекулярных основ наследственности и генетических процессов в популяциях.

    Для самостоятельной работы студентов в него включено около 250 задач, составленных по материалам племенных книг, исследований сотрудников института и литературных источников по генетике.

    Практикум предназначен для проведения лабораторных занятий со студентами факультета технологии животноводства и ветеринарной медицины сельскохозяйственных учебных заведений.

    Рецензент: Кулаченко В.П. - доктор биологических наук, профессор

    Рекомендовано к изданию учебно-методическим советом факультета технологии животноводства. Протокол N26 от 10 января 2008 года.

    © Белгородская государственная сельскохозяйственная академия, 2008

    В современных условиях специалист в области животноводства должен не только в совершенстве знать технологию и уметь организовать производственный процесс, но и проводить научную работу по испытанию различных пород животных или новых элементов технологий. Для выполнения этих задач он должен методически правильно провести опыт и уметь обобщить и обработать полученные результаты. Кроме этого зооинженеры, технологи и ветеринарные врачи в повседневной работе сталкиваются с массой цифрового материала, который необходимо уметь систематизировать и обработать, чтобы получить объективную информацию. Разобраться в этих вопросах поможет изучение биометрии - науки о применении методов вариационной статистики и теории вероятности для анализа массовых явлений. Биометрия сложилась в пограничных областях между математикой и биологией. Ее развитие связано с превращением биологии из науки описательной в науку точную, основанную на измерениях и на применении количественных оценок при решении биологических задач.

    С помощью биометрических методов можно систематизировать и обрабатывать числовые данные, полученные при изучении биологических объектов, определять средние значения признаков и их изменчивость, устанавливать достоверность полученных результатов при сравнении групп животных, выявлять связь между признаками, устанавливать долю влияния того или иного фактора на изменчивость признака и определять другие селекционные параметры.

    В настоящее время в связи с внедрением компьютеров и наличием большого числа программ можно довольно быстро вычислить любой из биометрических показателей. Но без знания теоретических основ биометрии невозможно правильно оценить полученные величины и дать им научное объяснение.

    Статистический анализ массовых данных находит широкое применение при решении теоретических и практических вопросов генетики, селекции и племенного дела.

    Цель этого раздела - дать краткие сведения об основных биометрических показателях, алгоритмах их вычисления и использования. В пособии приводятся также задачи и цифровой материал для самостоятельной статистической обработки.

    МЕТОДЫ ГРУППИРОВКИ ЦИФРОВОГО МАТЕРИАЛА

    Предметом биометрии являются варьирующие (изменяющиеся) признаки у относительно однородной группы живых организмов. Например, в группе животных одной породы, возраста и пола варьирующим признаком может быть живая масса, удой, содержание жира и белка в молоке, клинические показатели и другие признаки. В биометрии такую однородную группу объектов называют генеральной совокупностью . В нее могут входить все животные какой-либо породы, линии или популяции. Изучить генеральную совокупность по хозяйственно полезным, физиологическим или клиническим признакам очень трудно, а в ряде случаев практически невозможно. Поэтому для изучения основных параметров генеральной совокупности используют выборочное обследование.Выборочная совокупность или выборка – это часть генеральной совокупности, которая отражает ее свойства и отобрана в случайном порядке. Точное отражение выборкой свойств генеральной совокупности называетсярепрезентативностью .

    Объем генеральной совокупности в биометрии принято обозначать буквой N, а выборочной - n. Чем больше объем выборки, тем выше ее репрезентативность. Выборка считается малой, если в нее включено 30 или менее членов, и большой при n > 30. Это важно учитывать, так как техника расчетов основных биометрических показателей для большой и малой выборок различна.

    Конкретное значение варьирующего признака в биометрии называют вариантой и обозначают буквой V или X.

    Признаки у животных разделяются на качественные и количественные. К качественным относят пол, масть, тип конституции, устойчивость к заболеваниям и др. Количественные признаки отличаются тем, что могут быть измерены и выражены в цифровом значении (удой, живая масса, количество эритроцитов, частота дыхания и др.). Количественная изменчивость может быть дискретной, если признак измеряется целыми числами (многоплодие, яйценоскость, частота пульса), и непрерывной, когда варианты принимают любые значения (масса животных, удой, промеры, концентрация белка и др.).

    Полученный при составлении выборочной совокупности цифровой материал для удобства в работе нужно упорядочить. Один из наиболее простых методов систематизации цифрового материала - ранжирование . Его в основном применяют для малых выборок. При пользовании методом ранжирования варианты располагают строго в порядке их увеличения или уменьшения. В ранжированном ряду легко установить минимальное и максимальное значение признака, а также наиболее часто встречаемое его значение - моду (Мо). Например, при изучении многоплодия крольчих породы шиншилла получены следующие данные: 7, 10, 6, 6, 7, 12, 4, 7, 9, 8. Ранжированный ряд этой выборочной совокупности будет выглядеть так: 4, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 10, 12.

    Анализ ряда показывает, что минимальное число крольчат в помете - 4, максимальное - 12. Наиболее часто встречаются кролематки, у которых в помете 7 крольчат.

    Другой метод упорядочивания цифрового материала - вариационный ряд. Вариационный ряд - это двойной ряд чисел, показывающий распределение вариант по классам. Например, при клиническом обследовании 35 овец получены следующие значения частоты пульса (удары в мин):

    76 70 75 75 77 74 74 71 73 73 68 76 74 76 76 75 75 72

    71 75 76 79 75 75 74 72 73 75 74 80 73 73 72 71 72

    Техника построения вариационного ряда сводится к следующему:

    1. Находят минимальное (min) и максимальное (max) значения признака и на основании этих величин определяют лимит (lim).

    max = 80; min = 68; lim = max - min; lim = 80 - 68 = 12.

    2. Исходя из объема выборки и величины изменчивости признака определяют необходимое число классов, которое берут в интервале от 5 до 15. Приблизительно число классов устанавливают по таблице.

    Число классов в зависимости от объема выборки (по Лакину)

    В нашем примере возьмем 6 классов.

    3. После определения числа классов вычисляют величину классового интервала (i).

    число классов 6

    4. Далее строят таблицу вариационного ряда и определяют границы классов. Началом первого класса берут минимальное значение признака. Каждый последующий увеличивают на величину классового промежутка. Концом каждого класса берут величину на одну значащую цифру меньше начала последующего. Концом последнего класса является максимальное значение признака.

    После установления границ классов разносят варианты. Учитывать частоты вариант можно с помощью различных условных знаков - точек, палочек и т.д. Однако наиболее часто в биометрии применяют следующий шифр:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    Для приведенного примера вариационный ряд будет иметь следующий вид (табл.2)

    Вариационный ряд распределения овец по частоте пульса

    При построении вариационного ряда выявляются закономерности. Обычно при нормальном распределении вариант наибольшие частоты имеют классы, расположенные в середине ряда, к краям частоты вариант постепенно убывают.

    Вариационный ряд можно представить также в виде графика или гистограммы.

    График вариационного ряда Гистограмма

    СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА И МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭТОЙ ВЕЛИЧИНЫ

    Полученные при обследовании значения признаков характеризуют каждую конкретную особь в отдельности. Общие свойства совокупности оценивают с помощью средней величины, которую обозначают в биометрии буквой M или . Этот показатель используется для характеристики однородных групп животных по какому-либо признаку, сравнения отдельных стад и пород, оценки предприятий, хозяйств и конкретных специалистов. Так, например, если в одном хозяйстве средний удой на корову составляет 3000 кг, а в другом - 4000 кг, то по среднему значению признака видно, где лучше стадо.

    Различают несколько методов вычисления средней арифметической величины. Наиболее простой, который используют в основном для малых выборок - метод суммирования . складывают все значения вариант и делят их

    сумму на объем выборки. В математическом выражении это выглядит так:

    ?V где ? - знак суммирования,

    M = --- ; V - значения вариант,

    n n - объем выборки.

    Для примера найдем с помощью этого метода среднюю живую массу 10 гусей, кг: 5,6 7,0 6,3 7,4 8,0 6,7 6,4 6,9 6,1 6,8

    5,6 + 7,0 + 6,3 + 7,4 + 8,0 + 6,7 + 6,4 + 6,9 + 6,1 + 6,8 67,1

    В случаях, когда значения признака имеют разные частоты (вес) или в каждой группе уже известны средние показатели, среднюю арифметическую величину определяют методом взвешивания . каждое значение признака умножают на его частоту, полученные произведения суммируют и делят на объем выборки. Среднюю взвешенную величину вычисляют по формуле:

    Для примера вычислим этим методом среднюю жирность молока коровы Зорьки за лактацию (табл.3).

    3. Продуктивность коровы Зорька по месяцам лактации

    В этом примере за конкретное значение признака (V) взят процент жира в молоке коров, а за частоту (р) - месячный удой.

    При группировке цифрового материала в вариационный ряд среднюю арифметическую величину удобно вычислять методом условных отклонений по формуле:

    ?рa где A - условно среднее значение

    M = A + i ---- ; i - классовый интервал

    n р - частота, а - условное откл.

    n - объем выборки

    Используя этот метод, вычислим среднюю длину шерсти овец породы прекос по следующим данным: (см)

    7,5 8,5 8,0 8,0 9,0 10,0 8,5 10,0 7,0 6,0 7,5 9,0 10,0 8,0

    9,0 10,0 7,0 9,5 8,5 8,0 10,0 7,5 8,5 9,0 8,0 9,5 8,5 8,0

    10,0 12,0 11,0 9,0 8,5 8,0 8,5 9,0 11,0 7,0 9,0 8,5

    Для построения вариационного ряда находим минимальное и макси-мальное значения признака, определяем лимит, устанавливаем число классов и величину классового промежутка.

    1. min= 6,0;max= 12,0;lim= 12,0 - 6,0 = 6,0

    2. Число классов - 6

    3. Классовый промежуток i = ---------- = --- = 1,0 (см).

    число классов 6

    Схема расчета приведена в таблице 4.

    4. Алгоритм вычисления средней арифметической величины методом условных отклонений

    После построения вариационного ряда выделяем условно среднее значение признака - A. Обычно это среднее значение класса с максимальной частотой. В нашем примере A = 8,5. Затем проставляем условные отклонения (а), которые показывают, на сколько классовых промежутков каждый из классов отклоняется от условно среднего или нулевого класса. Вверх от нулевого идут отрицательные отклонения, вниз - положительные. После заполнения таблицы находим для каждого класса произведение частот (р) на отклонения (а) и их сумму ( ?ра). Теперь по формуле находим среднее значение признака:

    М = A+i----- = 8,5 + 1,0 --- = 9,05 (см)

    Кроме средней арифметической величины среднее значение признака характеризуют средняя геометрическая (G), средняя квадратическая (S), средняя гармоническая (H), мода (Мо) и медиана (Ме). Сведения об этих величинах и их использовании можно найти в специальной литературе по биометрии.

    ПОКАЗАТЕЛИ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПРИЗНАКОВ

    Одно из основных свойств живых организмов - изменчивость. Особенно высокой изменчивостью отличаются многие признаки продуктивных качеств животных, их клинические показатели. Специалисту в области животноводства необходимо знать особенности изменчивости признаков, чтобы правильно вести селекционную работу, своевременно определить отклонения от физиологической нормы, правильно поставить диагноз и т.п. Для суждения о степени изменчивости признаков в биометрии чаще всего используют следующие показатели:

    лимит или размах изменчивости (lim),

    сигму (б) или среднее квадратическое отклонение,

    коэффициент изменчивости или вариации (Сv),

    нормированное отклонение (t).

    Лимит (lim) . Средние величины не содержат информации об изменчивости показателя. При одинаковых средних изучаемые признаки могут сильно отличаться по величине изменчивости. Поэтому для более полной характеристики совокупности наряду со средней величиной необходимо вычислять показатели вариации. Наиболее просто определить изменчивость по лимиту, то есть по разнице между максимальным и минимальным значениями признака. Однако в связи с тем, что лимит зависит от крайних значений, он может сильно изменяться при удалении этих особей из совокупности.

    Например, в стаде крупного рогатого скота имеется крупная корова массой 750 кг и животное массой 350 кг. Тогда размах изменчивости, обозначаемый, лимитом будет выглядеть:

    lim = 750 - 350 = 400 (кг)

    Допустим, что эти животные имеют низкую молочную продуктивность и их выбраковали. После этого показатель наибольшей массы будет 600 и наименьшей - 400 кг. В этом случае лимит составит:

    lim = 600 - 400 = 200 (кг)

    В этом случае, лимит уменьшился в два раза, хотя стадо практически не изменилось. Поэтому лимитом, как показателем изменчивости, следует пользоваться осторожно, только для предварительного представления об изменчивости.

    Среднее квадратическое отклонение (б) - это статистическая величина, которая показывает, на сколько в среднем каждая из вариант отклоняется от среднего значения признака. Сигма - именованная величина, она имеет то же наименование, что и единица измерения признака (кг, см, шт. и т.д.). Чем выше значение б, тем более изменчив признак. Способы вычисления среднего квадратического отклонения несколько различаются для малой и большой выборок. Для малой выборки сигму вычисляют по формуле:

    ; где V - значения вариантов,

    M - cреднее значение признака,

    n - объем выборки

    Для примера определим этим способом изменчивость многоплодия у свиноматок крупной белой породы по следующим данным, (гол):

    8 10 12 9 9 11 14 10 9 8 n = 10

    5. Схема вычисления среднего квадратического отклонения для малой выборки

    Расчет показывает, что при среднем многоплодии 10 поросят от свиноматки каждый из вариантов в этой выборке отклоняется от среднего значения на 1,9 .

    Для большой выборки, когда строится вариационный ряд, сигму вычисляют по следующей формуле:

    ; где б - среднее квадратическое отклонение,

    i- классовый промежуток,

    а - усл. отклонение,
    n - объем выборки.

    В качестве примера определим среднее квадратическое отклонение для удоя коров симментальской породы, ц (табл.6):

    28,6 32,3 29,8 32,1 48,6 47,4 48,0 39,0 42,3 40,8 36,9 36,7

    35,5 30,3 32,8 30,8 44,4 39,7 32,4 34,4 32,5 29,9 28,3 40,2

    31,3 36,4 43,5 51,1 30,8 30,5 35,5 36,4 32,5 38,7 36,3 36,2

    40,3 32,9 55,3 53,4 n = 40

    Строим вариационный ряд.

    max= 55,3;min= 28,3;lim= 55,3 - 28,3 = 27,0

    Число классов - 6

    число классов 6

    6. Схема вычисления среднего квадратического отклонения для большой выборки

    ?рa= -21 ?рa 2 = 109

    Для вычисления среднего квадратического отклонения по этой схеме находим величину pa умножением частот по классам (p) на условные отклонение (а) и величину рa 2 - умножением частот на квадрат их условных отклонений (а), полученные результаты суммируем. В нашем примере:

    Для качественных признаков также можно определить значение среднего квадратического отклонения. В этом случае его вычисляют по формуле:

    Однако следует учесть, что использовать среднее квадратическое отклонение для оценки изменчивости двух групп можно только в том случае, если мы сравниваем один и тот же признак и если средние значения этого признака одинаковы или отличаются незначительно.

    Коэффициент изменчивости (Cv) - это отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака, выраженное в процентах.

    Этот показатель используют для оценки изменчивости признаков с разными средними величинами, а также для сравнения изменчивости разных признаков. Чем выше коэффициент изменчивости, тем больше вариабельность признака. Ориентировочно считают, что если Cv < 5% -изменчивость низкая, при Cv от 5 до 10% - средняя и при Cv > 10% - высокая. В таблице 7 приведены коэффициенты изменчивости основных продуктивных и клинических признаков у крупного рогатого скота.

    7. Изменчивость основных признаков у крупного рогатого скота

    Как видно из приведенных данных, высокой изменчивостью характеризуются удой и частота пульса, средней отличается живая масса, а такие признаки, как содержание жира в молоке и, особенно, температура тела, мало вариабельны.

    Нормированное отклонение (t) - это величина, которая указывает на сколько долей сигмы отклоняется каждый из вариантов от средней арифметической величины. Нормированное отклонение вычисляется по формуле:

    V - M где t - нормированное отклонение,

    t = ------; V - варианта,

    б M - ср.значение,

    б - среднее квадратическое отклонение

    Как и коэффициент изменчивости, эта величина относительная, но если коэффициент изменчивости характеризует выборку в целом, то нормированное отклонение - каждую варианту в отдельности. Нормированное отклонение применяется для решения конкретных задач селекционной работы.

    Продемонстрируем это на примере. Допустим, нам надо сравнить по настригу шерсти двух баранов разного возраста. От одного из них, в возрасте 1 года, получен настриг V = 10 кг при среднем настриге у сверстников М = 5,0 кг и б = 1,8 кг. От другого барана, в возрасте 3 года, настригли V = 12,0 кг шерсти при среднем настриге у сверстников М = 7,0 кг и б = 2,0 кг. Надо определить, какое животное потенциально более продуктивно. Для этого найдем нормированные отклонения:

    10,0 - 5,0 12,0 - 7,0

    Результаты вычислений показывают, что потенциальная продуктивность первого барана выше, так как показатель нормированного отклонения у него 2,8б, а у второго - 2,5б. Особенно важен этот показатель при проведении бонитировок, когда оценивают и решают судьбу каждого конкретного животного.

    Ср 3-6 руководство

    Руководство. Педагогический (научно-педагогический) состав.

    Информация актуальна на 1 сентября 2016 года

    Заведующий МБДОУ «Детский сад «Солнышко» Павлоградского муниципального района Омской области
    Дата назначения на должность: 16.10.2007 г. Стаж работы: общий — 24 года; в должности — 8 лет.
    Электронная почта: pindyuk_svetlana@mail.ru
    Телефон: (38172) 3-13-19.
    Часы приёма. вторник, четверг с 08.30 до 17.00, с 13.30 до 14.30. Предварительная запись не требуется. Образование: высшее профессиональное по специальности «Педагогика и методика начального образования», по квалификации «Учитель», 2002г. Омский государственный педагогический университет; высшее профессиональное по специальности «Менеджмент в образовании» по направлению «Технологическое образование», 2013г. ФГБОУ ВПО «Омский государственный педагогический университет». Курсы повышенияквалификации: «Управление качеством образования в современных условиях» — БОУ ДПО «ИРООО», 2009 г; «Основы информационных технологий и компьютерной грамотности» — ГОУ ВПО «ОмГУ им. Ф.М. Достоевского», 2010 г; «Современные методики и технологии работы с детьми дошкольного возраста в образовательных учреждениях различного типа» — ФГБОУ ВПО «ОмГПУ», 2012 г; «Механизмы реализации индивидуальной программы реабилитации ребёнка — инвалида в части получения детьми — инвалидами образования в обычных образовательных учреждениях» — ГБОУ ВПО г. Москвы «Московский городской психолого-педагогический университет», 2013 г; «Проектирование и организация образовательного процесса в ДОО в соответствии с ФГОС ДО» — БОУ ДПО «ИРООО», 2013 г.

    Старший воспитатель МБДОУ «Детский сад «Солнышко» Павлоградского муниципального района Омской области
    Дата назначения на должность : 16.08.2011 г. Стаж работы: общий — 23 года; в должности — 4 года
    Электронная почта: rybkina_marina_1973@mail.ru
    Телефон: (38172) 3-13-19.
    Часы приёма : понедельник с 09.30 до 11.30 Предварительная запись не требуется. Образование : высшее профессиональное по специальности «Филология», по квалификации «Учитель русского языка и литературы», 2003г. Омский государственный педагогический университет; профессиональная переподготовка по специальности «Менеджер в сфере образования» ФГБОУ ВПО «Омский государственный педагогический университет», 2012 г. Квалификационная категория: первая Курсы повышенияквалификации: «Художественно — речевое развитие детей дошкольного возраста» — БОУ ДПО «ИРООО», 2010 г; «Современные методики и технологии работы с детьми дошкольного возраста в образовательных учреждениях различного типа» — ФГБОУ ВПО «ОмГПУ», 2012 г; «Проектирование и организация образовательного процесса в ДОО в соответствии с ФГОС ДО» — БОУ ДПО «ИРООО», 2013 г.

    В нашем детском саду работает команда единомышленников: творческая, целеустремлённая, неравнодушная к проблемам воспитания и развития детей. МБДОУ «Детский сад «Солнышко» полностью укомплектовано педагогическими кадрами. Средний возраст педагогического коллектива составляет 43 года.1.По образованию: Высшее педагогическое — 27 % Среднее профессиональное (педагогическое) – 73 % 2.По стажу работы: 1-5 лет — 15 % 5-10 лет — 7 % 10-20 лет – 22 % свыше 20 лет — 56% 3.Аттестация педагогов: Высшая и первая квалификационная категория — 42 % Соответствие занимаемой должности – 35 %

    Образование: среднее профессиональное, Тюкалинское педагогическое училище, 1981 год.
    Категория, дата присвоения: первая, 24.05.2012
    Педагогический стаж: 32 года
    Стаж в учреждении: 20 лет
    Награды: Почётная грамота Министерства образования Омской области, 2004 г; Почётная грамота Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2007 г;

    Филиоглова Нина Ивановнавоспитатель

    Образование: среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2,1982 Категория, дата присвоения : первая, 26.03.2014г. Педагогический стаж : 31 год 5 месяцев Стаж в учреждении : 30 лет Награды : Почетная грамота Министерство образования Омской области, сертификат участника V областного фестиваля педагогических проектов в системе образования Омской области, сертификат участника Областной выставки методических разработок и программ социальных педагогов- психологов образовательных учреждений различного типа «Социально-психологическая служба образования Омской области», сертификат участника 2 районного фестиваля педагогических проектов.

    Образование. Среднее профессиональное, Тюкалинское педагогическое училище,1983г. Категория, дата присвоения : первая, 26.12.2013г. Педагогический стаж : 30 лет Стаж в учреждении : 30 лет Награды : Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2011 г. Почётная грамота Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2013 г.

    Образование. среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2, 1981г Категория, дата присвоения. первая, 28.06.2012г. Педагогический стаж: 30 лет Стаж в учреждении: 28 лет Награды: Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2011 г.

    Образование. среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №1, 1979г. Категория, дата присвоения. первая, 26.12.2013г. Педагогический стаж: 34 года Стаж в учреждении: 30 лет Награды: Почетная грамота Министерство образования Омской области, 2005г, Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2010 г.

    Макеева Татьяна Николаевна воспитатель Образование. среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2,1978 г. Категория, дата присвоения: без категории Педагогический стаж. 23 года Стаж в учреждении: 18 лет Награды: Почётная грамота Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2010 г.

    Шевченко Наталья Владимировна воспитательОбразование: среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2,1989г. Категория, дата присвоения: первая, 28.06.2012г. Педагогический стаж: 20 лет Стаж в учреждении. 16 лет Награды: Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2009 г. Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2012 г.

    Зинченко Лариса Владимировна воспитательОбразование. среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2, 1989г Категория, дата присвоения: первая, 26.12.2013г Педагогический стаж: 20 лет Стаж в учреждении: 15 лет Награды: Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2009 г. Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2011 г. Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области за победу в муниципальном этапе конкурса «Воспитатель года – 2012», Почётная грамота Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2012 г.

    Рыженко Ирина АнатольевнавоспитательОбразование: Среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2 ,1989г. Категория, дата присвоения. первая, 31.03.2015 г. Педагогический стаж: 11 лет Стаж в учреждении: 11 лет Награды: Грамота Администрации и профсозного комитета МДОУ «Детский сад «Солнышко» Павлоградского муниципального района Омской области, 2011 г.

    ГорчаковаСветлана Петровна воспитатель Образование: среднее профессиональное, Омский учебно- педагогический комплекс 1993г. Категория, дата присвоения: первая, 31.10.2013г Педагогический стаж: 11 лет Стаж в учреждении: 6 лет Награды: Грамота Администрации и профсозного комитета МДОУ «Детский сад «Солнышко» Павлоградского муниципального района Омской области, 2011 г. Грамота призера муниципального этапа конкурса «Воспитатель года – 2013»

    Слипченко Валентина Александровнавоспитатель Образование: Среднее профессиональное, Саргатское педагогическое училище, 1988г. Категория, дата присвоения: первая, 25.10.2012г. Педагогический стаж: 25 лет Стаж в учреждение: 8 лет Награды: Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2011 г. Грамота призера муниципального этапа конкурса «Воспитатель года – 2012», Почётная грамота Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2013 г.

    Иванова Екатерина Серафимовна воспитатель Образование: среднее профессиональное, Омское педагогическое училище №2, 1989г. Категория, дата присвоения. первая, 28.11.2013г. Педагогический стаж: 22 года Стаж в учреждении. 3 года Награды: Почётная грамота Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2010 г.

    Остапенко Виктория Викторовна воспитатель Образование. среднее профессиональное, ГОУСПО «Сибирский профессионально-педагогический колледж» 2007г. Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 08.12.2014 г Педагогический стаж: 2 года Стаж в учреждении: 2 года Награды: благодарность за активное участие в создание положительного имиджа ДОУ в рамках реализации творческого проекта «Территория детства», 2012г.

    Рудик Любовь Сергеевна воспитатель Образование: среднее профессиональное, Омский педагогический колледж №1,2006г. Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 08.12.2014 г Педагогический стаж. 5 лет Стаж в учреждении: 2 года

    Алексеенко Татьяна Николаевна воспитатель Образование. высшее профессиональное, «Омский государственный педагогический университет», 2010 г. Категория, дата присвоения. соответствие занимаемой должности, 22.12.2014 г Педагогический стаж: 12 лет Стаж в учреждении. 2 года

    Степанько Наталия Ивановна воспитатель Образование: Среднее профессиональное, Омское ордена Трудового Красного Знамени педагогическое училище №1, 1984г. Категория, дата присвоения. соответствие занимаемой должности, 22.12.2014 г Педагогический стаж. 23 года Стаж в учреждении: 2 года

    Сушина Валентина Николаевна воспитатель Образование: Среднее профессиональное, Омский учебно-педагогический комплекс, 1992г. Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 20.02.2015 г Педагогический стаж: 5 лет Стаж в учреждении. 1 год

    Штаб Ольга Владимировна учитель-логопед Образование: высшее профессиональное, Шадринский государственный педагогический институт, 1990г. Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 22.12.2014 г Педагогический стаж: 22 года Стаж в учреждении: 15 лет Награды: Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2010 г.

    Киселёва Светлана Иосифовна учитель-логопед Образование: высшее профессиональное, Омский государственный педагогический институт им. Горького Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 22.12.2014 г Педагогический стаж: 36 лет Стаж в учреждении: 30 лет Награды. Грамота Комитета образования Администрации Павлоградского муниципального района Омской области, 2011

    Номеровская Ольга Ивановна педагог-психологОбразование. высшее профессиональное, Омский ордена «Знак Почета государственный педагогический институт им А.М. Горького» 1994 г. Категория, дата присвоения. нет категории Педагогический стаж: 13 лет Стаж в учреждении: 3 месяца

    Смирнова Надежда Михайловна музыкальный руководитель Образование: среднее профессиональное, Омское областное культурно-просветительное училище,1979 г. Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 20.02.2015 Педагогический стаж: 6 лет Стаж в учреждении: 1 год

    Смирнов Федор Николаевич музыкальный руководитель Образование: Категория, дата присвоения: соответствие занимаемой должности, 20.02.2015Педагогический стаж: 3 года Стаж в учреждении: 1год

    Добавить комментарий Отменить ответ